IA en el dispositivo y en el borde: desvelando las razones de su auge
La inteligencia artificial está pasando de los enormes centros de datos a los dispositivos individuales y al borde de la red, un movimiento que no responde a una tendencia momentánea, sino a una estrategia técnica pensada para afrontar nuevas expectativas de rendimiento, privacidad, costos y sostenibilidad. La IA en el dispositivo opera modelos directamente sobre el hardware del usuario, mientras la IA en el borde gestiona la información cerca de su punto de origen sin requerir una conexión permanente con la nube.El límite del modelo centralizadoDurante años, la IA se apoyó en la nube para entrenar y ejecutar modelos. Este…
